Intelligence Artificielle (IA) : quels usages pour son activité professionnelle

Programme de formation
Les participants sont invités à venir avec des cas d’usages concrets ou des problématiques qu’ils rencontrent afin d’adapter au mieux la formation à leurs besoins.

Comprendre l’IA sans jargon

• Ce qu’est réellement une Intelligence Artificielle (et ce qu’elle n’est pas)
• Comment une IA “apprend” et génère des réponses
• Différences entre IA générative, analytique et automatisée
• Panorama des outils actuels (texte, image, audio, vidéo)
• L’IA déjà intégrée dans vos outils quotidiens (emails, bureautique, CRM…)
• Exemples concrets : réussites, erreurs et évolutions des IA

Prendre en main les outils d’IA

• Présentation et personnalisation d’outils comme ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.
• Différences entre versions payantes et gratuites
• Structurer ses prompts (requêtes)
• Passer des prompts simples aux prompts structurés avec des frameworks
• Intérêt des méta-prompts.

Intégrer l’IA dans son quotidien professionnel

• Cartographier ses tâches : lesquelles automatiser ? lesquelles assister ?

Exemples de cas d’usages :

• Rédaction de contenus (emails, articles, fiches produits),
• Transcription de réunions,
• Synthèse, traduction ou reformulation,
• FAQ interne à l’entreprise,
• Création de visuels pour un dossier d’urbanisme,
• Soutien à l’apprentissage et à l’usage d’outils,
• Analyse d’appel d’offres et aide à la construction de la réponse,
• Génération d’idées et créativité,
• Etc.

Exercices et debrief

Présentation d’usages avancés

• Les GPT et agents pour des requêtes et contextes répétitifs
• IA Local et RAG pour se baser sur des sources internes.
• IA et Automatisation : pistes.

Limites de l’IA, risques et esprit critique

• Le phénomène d’hallucination : pourquoi l’IA peut se tromper
• Comprendre les biais des modèles
• Structurer une base de données internes fiable

Sécuriser ses pratiques professionnelles

• Le cadre de l’IA Act et du RGPD
• Données sensibles : que peut-on partager (ou non) avec une IA ?
• Propriété intellectuelle et droits d’auteur
• Enjeux éthiques : transparence, biais, impact sur les métiers
• Responsabilité en cas d’erreur
• Bonnes pratiques pour un usage professionnel sécurisé : charte d’usage, etc.